创建与验证 JSON-LD Schema
生成式 AI 搜索依赖结构化元数据来 grounding 答案。你可以实时生成无错误 FAQ Schema，或审计现有 JSON-LD 脚本。
编写 FAQ 问答
JSON-LD 输出
请输入问题和答案，以生成结构化 JSON-LD。
SEO 部署方式：
将这段 JSON 精确注入页面 <head> 下的 script 标签。与 FAQPage 属性匹配的高质量页面更容易被 Perplexity 等引擎引用。
生成式 AI 搜索依赖结构化元数据来 grounding 答案。你可以实时生成无错误 FAQ Schema，或审计现有 JSON-LD 脚本。
将这段 JSON 精确注入页面 <head> 下的 script 标签。与 FAQPage 属性匹配的高质量页面更容易被 Perplexity 等引擎引用。
三个确定步骤：无需注册、无需邮箱、无需安装第三方脚本。
支持粘贴 JSON-LD 或页面片段，适合验证上线前的结构化数据。
工具会检查必填字段，并按 PASS / WARN / FAIL 给出修复提示。
根据缺失项生成可复制的 FAQPage、Organization、Article 或 SoftwareApplication Schema。
下方答案与本页 FAQPage JSON-LD 保持一致，便于 AI 搜索理解。
Organization、WebSite、FAQPage、Article / BlogPosting、SoftwareApplication 最常用。它们覆盖品牌实体、站点身份、问答内容、文章来源和工具类页面。
常见原因包括 acceptedAnswer.text 缺失、答案中包含不合规 HTML、同页重复 FAQPage，或页面可见内容与 Schema 不一致。
通常首页添加一次即可。文章页可以通过 publisher 指向同一个 Organization @id，保持实体图谱一致。
Google 对 FAQ 富结果限制更严格，但 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 引擎仍会读取 FAQPage JSON-LD 作为答案 grounding 信号。
BlogPosting 是 Article 的子类型，适合博客文章；研究、新闻、长文页面可用 Article。两者共享大多数必填字段。
把本工具与 Rank AI Signal 的相关页面组合使用，叠加 GEO 信号。