配置 llms.txt
资源分区
llms.txt 解析与校验
在下方粘贴或输入你的 llms.txt 草稿。我们会检查结构、链接完整性以及开发者规范合规性。
llms.txt 输出
如何部署:
- 打开你网站的根���录。
- 将生成内容保存为纯文本文件,文件名必须是
llms.txt. - 上传到 Web 服务器,确保访问路径为
https://yourdomain.com/llms.txt. - 当 ChatGPT 或 Perplexity 抓取根路径时,会自动发现该索引文件并读取结构化资源。
在下方粘贴或输入你的 llms.txt 草稿。我们会检查结构、链接完整性以及开发者规范合规性。
llms.txt.https://yourdomain.com/llms.txt.三个确定步骤:无需注册、无需邮箱、无需安装第三方脚本。
填写网站名称、根 URL 和一句定位描述,这些内容会成为 llms.txt 的文件头。
把重要 URL 按文档、价格、教程、API 等分组,每个链接都可以添加一句说明。
把文件放到 https://yourdomain.com/llms.txt,然后用 AI 可见度检测器验证首页。
下方答案与本页 FAQPage JSON-LD 保持一致,便于 AI 搜索理解。
llms.txt 是放在网站根目录的 Markdown 索引文件,用来告诉 ChatGPT、Claude、Perplexity 等大模型代理哪些页面最重要、最权威、适合总结。
不一样。robots.txt 控制爬虫访问权限,sitemap.xml 列出传统搜索引擎 URL,llms.txt 是给大模型代理看的精选内容索引。
不会直接提升传统排名。它主要帮助 AI 引擎更准确地理解和总结网站,间接提升 AI 引用、品牌实体识别和内容一致性。
当你上线新的高价值页面、工具、核心指南或价格页时更新即可。活跃站点每周检查一次已经足够。
放在 https://yourdomain.com/llms.txt,建议 Content-Type 为 text/plain,避免登录、跳转或地区限制。
把本工具与 Rank AI Signal 的相关页面组合使用,叠加 GEO 信号。