JSON-LD Schema を作成・検証
生成 AI 検索は構造化メタデータを使って回答を根拠付けます。FAQ Schema の生成や既存スクリプトの監査ができます。
FAQ を作成
SEO 実装:
この JSON ブロックをページの <head> 内 script タグに挿入します。FAQPage と一致する高品質ページは Perplexity などに引用されやすくなります。
生成 AI 検索は構造化メタデータを使って回答を根拠付けます。FAQ Schema の生成や既存スクリプトの監査ができます。
この JSON ブロックをページの <head> 内 script タグに挿入します。FAQPage と一致する高品質ページは Perplexity などに引用されやすくなります。
3 つの明確なステップ。登録、メール、第三者トラッキングは不要です。
JSON-LD やページ断片を入力して、構造化データを検証できます。
必須フィールドを確認し、PASS / WARN / FAIL と修正ヒントを表示します。
不足している FAQPage、Organization、Article、SoftwareApplication のスニペットをコピーできます。
以下の回答は、このページの FAQPage JSON-LD と一致しています。
Organization、WebSite、FAQPage、Article / BlogPosting、SoftwareApplication が主要です。
acceptedAnswer.text の不足、HTML 混入、重複 FAQPage、可視テキストとの不一致がよくある原因です。
通常はホームページ 1 回で十分です。記事ページでは publisher から同じ @id に接続します。
表示は制限されていますが、AI エンジンは FAQPage JSON-LD を grounding 信号として読み取ります。
BlogPosting はブログ向けの Article サブタイプです。ニュースや長文には Article を使います。
関連ページと組み合わせて Rank AI Signal の GEO シグナルを強化します。